빅데이터 분석기사 전망과 필기 및 실기 시험 (+ 합격률, 출제 범위, 예시 문제)

빅데이터 분석기사란? 

국내 유일 빅데이터 국가기술자격증

빅데이터 분석기사는 2020년 처음 신설된 기사 자격증으로 국가기술자격법에 따라 시행되는 국가자격증입니다. 

 

4차 산업 혁명으로 빅데이터 분야가 미래 유망 직종으로 떠오르면서 다양한 빅데이터 관련 자격증이 만들어져 데이터분석 전문가(ADP)와 데이터 분석 준전문가(ADsP) 같은 자격증이 생겼습니다. 

 

ADP 시험 일정 및 시험 정보

 

ADsP 시험 일정 및 시험 정보

 

데이터 분석 전문가와 데이터 분석 준전문가는 빅데이터 분석 전문가를 배출하기 위해 2015년부터 한국데이터베이스진흥원에서 자격시험을 시행하고 있는 민간자격증입니다. 민간자격증이기는 하지만 국가로부터 공인을 받은 국가공인 민간자격증이다 보니 매년 빅데이터 전문가가 되고자 하는 사람들이 많이 응시하는 인기 자격증입니다. 

 

국가자격증과 국가공인자격증의 차이 바로가기

 

빅데이터 분야가 미래 성장동력으로 인식되면서, 국가와 기업의 경쟁력 확보를 위한 빅데이터 분석 전문가의 수요는 계속 증가하고 있으나 민간 자격증만으로는 수요 대비 공급이 부족해 인력 확보에 어려움을 겪자 정부차원에서 빅데이터 분석 전문가를 양성하기 위해 국가기술자격으로 빅데이터 분석기사를 신설했습니다. 

 

 

빅데이터 분석기사 전망과 연봉

새로 도입한 신규 자격증이기 때문에 빅데이터 분석기사에 대한 향후 전망에 대한 관심이 높습니다. 필기시험과 실기시험에 모두 합격해야 취득할 수 있는 자격증이고 응시자격 충족을 위해서도 꽤 많은 시간과 비용이 필요한 자격증이라 준비를 시작하기 전에 전망에 대해 더 자세히 알아볼 수밖에 없습니다. 

 

21세기 가장 유망한 직업 및 연봉 1위로 손꼽히는 빅데이터 전문가는 미국 내 직업 중 신입 연봉 1위(95,000달러)이고 2016년부터 2019년까지 4년 연속 유망 직업 1위에 선정된바 있습니다.

 

한국데이터산업진흥원이 발행한 2020년 데이터산업 백서에 따르면 향후 5년 내 데이터 산업을 포함한 전 산업에서 데이터 직무 필요 인력은 12,704명인데, 2020년까지 종사자는 5,951명에 불과합니다. 

 

향후 5년 내 필요한 데이터 직무 필요 인력 (출처: 한국데이터산업진흥원)

 

데이터 직무 인력 중에서도 인력 부족률이 높은 직무는 데이터 과학자(34.2%) 다음으로 데이터 분석가(1.4%)입니다.

 

대기업이나 공공기관 등에서는 데이터 분석가의 수요가 폭발적으로 증가하고 있는데 공급은 그에 훨씬 못 미치고 있는 실정입니다. 

 

빅데이터 이해를 기반으로 빅데이터 분석기획, 빅데이터 수집·저장·처리, 빅데이터 분석 및 시각화를 수행하는 실무자를 양성하기 위해 도입한 빅데이터 분석기사의 향후 전망이 밝은 이유입니다. 

 

데이터 직무 인력 부족률 (출처: 한국데이터산업진흥원)

빅데이터 분석기사 자격증을 따고 취업을 하면 연봉은 어느 정도나 받게 될까요? 

 

현재 빅데이터 전문가의 초봉은 3,500~4,000만 원정도 이고, 경력 5년이상이 넘어가면 보통 1억 이상을 받습니다.

 

2021년 워크넷이 조사한 빅데이터 분석가 연봉 평균은 4,455만 원이었습니다. 

 

 

 

따라서 빅데이터 분석기사도 경력이 없는 경우 연봉 4천만 원 정도에서 시작해서 5년 이상의 경력이 쌓이면 억대 연봉을 받을 수 있습니다. 

 

또한 빅데이터 분석기사가 국가기술 자격증이기 때문에 공무원 채용에서도 가산점을 받을 수 있고, 다양한 기업, 공기업, 공공기관에서 채용 시 우대를 해주고 있으며, 자격증 수당도 받을 수 있습니다.

 

빅데이터 분석기사 시험 정보 

응시자격

빅데이터 분석기사 시험에 응시하기 위해서는 다음 중 하나에 해당하는 자격을 갖추어야 하고 재학증명서, 졸업증명서 재직증명서 및 경력증명서 등의 증빙서류를 제출해야 합니다. 

 

1. 대학졸업자등 또는 졸업예정자 (전공 무관)
2. 3년제 전문대학 졸업자 등으로서 졸업 후 1년 이상 직장경력이 있는 사람 (전공, 직무분야 무관)
3. 2년제 전문대학 졸업자등으로서 졸업 후 2년 이상 직장경력이 있는 사람 (전공, 직무분야 무관)
4. 기사 등급 이상의 자격을 취득한 사람 (종목 무관)
5. 기사 수준 기술훈련과정 이수자 또는 그 이수예정자 (종목 무관)
6. 산업기사 등급 이상의 자격을 취득한 후 1년 이상 직장경력이 있는 사람 (종목, 직무분야 무관)
7. 산업기사 수준 기술훈련과정 이수자로서 이수 후 2년 이상 직장경력이 있는 사람 (종목, 직무분야 무관)
8. 기능사 등급 이상의 자격을 취득한 후 3년 이상 직장경력이 있는 사람 (종목, 직무분야 무관)
9. 4년 이상 직장경력이 있는 사람 (직무분야 무관)

 

시험 과목과 합격기준

필기시험

빅데이터 분석기사 필기시험은 ① 빅데이터 분석 기획, ② 빅데이터 탐색, ③ 빅데이터 모델링, ④ 빅데이터 결과 해석의 4개 과목으로 구성됩니다. 4개 과목에서 객관식 80문제가 출제되며, 시험 시간은 휴식 시간 없이 2시간 (10:00~ 12:00)입니다. 

 

필기시험은 과목당 100점 만점에서 매 과목 40점 이상, 평균 60점 이상이면 합격입니다.

 

필기시험에 합격하면 발표일로부터 2년간 필기시험이 면제되기 때문에 필기시험 합격 후 바로 같은 회차에 실기 시험에 응시하지 않아도 필기 시험 합격은 유효합니다. 2년 경과일이 접수기간 이내이면 당회 시험에 응시 가능합니다. 

 

빅데이터 분석기사는 기사 자격증 중에서는 정보보안기사와 함께 시험 문제를 공개하지 않는 시험이기도 합니다. 시험 문제를 공개하지 않기 때문에 기출문제가 응시생들의 기억에 의존하여 복원되고 있습니다.

 

지난 2021년 4월 17일 시행된 첫번째 빅데이터 분석기사의 필시시험문제는 통계 관련 문제가 많이 출제되어 체감 난이도가 높았으나, 합격률은 41.2%로 높았습니다. 

 

① 빅데이터 분석 기획 세부 항목

 

필기과목명	문제수	주요항목	세부항목	세세항목
빅데이터 분석기획	20	1. 빅데이터의 이해	1. 빅데이터 개요 및 활용	1. 빅데이터의 특징
				2. 빅데이터의 가치
				3. 데이터 산업의 이해
				4. 빅데이터 조직 및 인력
			2. 빅데이터 기술 및 제도	1. 빅데이터 플랫폼
				2. 빅데이터와 인공지능
				3. 개인정보 법·제도
				4. 개인정보 활용
		2. 데이터 분석 계획	1. 분석 방안 수립	1. 분석 로드맵 설정
				2. 분석 문제 정의
				3. 데이터 분석 방안
			2. 분석 작업 계획	1. 데이터 확보 계획
				2. 분석 절차 및 작업 계획
		3. 데이터 수집 및 저장 계획	1. 데이터 수집 및 전환	데이터 수집
				2. 데이터 유형 및 속성 파악
				3. 데이터 변환
				4. 데이터 비식별화
				5. 데이터 품질 검증
			2. 데이터 적재 및 저장	1. 데이터 적재
				2. 데이터 저장

 

② 빅데이터 탐색 세부과목

 

필기과목명	문제수	주요항목	세부항목	세세항목
빅데이터 탐색	20	1. 데이터 전처리	1. 데이터 정제	1. 데이터 정제
				2. 데이터 결측값 처리
				3. 데이터 이상값 처리
			2. 분석 변수 처리	1. 변수 선택
				2. 차원축소
				3. 파생변수 생성
				4. 변수 변환
				5. 불균형 데이터 처리
		2. 데이터 탐색	1. 데이터 탐색 기초	1. 데이터 탐색 개요
				2. 상관관계 분석
				3. 기초통계량 추출 및 이해
				4. 시각적 데이터 탐색
			2. 고급 데이터 탐색	1. 시공간 데이터 탐색
				2. 다변량 데이터 탐색
				3. 비정형 데이터 탐색
		3. 통계기법 이해	1. 기술통계	1. 데이터요약
				2. 표본추출
				3. 확률분포
				4. 표본분포
			2. 추론통계	1. 점추정
				2. 구간추정
				3. 가설검정

 

③ 빅데이터 모델링 세부 과목

 

필기과목명	문제수	주요항목	세부항목	세세항목
빅데이터 모델링	20	1. 분석모형 설계	1. 분석 절차 수립	1. 분석모형 선정
				2. 분석모형 정의
				3. 분석모형 구축 절차
			2. 분석 환경 구축	1. 분석 도구 선정
				2. 데이터 분할
		2. 분석기법 적용	1. 분석기법	1. 회귀분석
				2. 로지스틱 회귀분석
				3. 의사결정나무
				4. 인공신경망
				5. 서포트벡터머신
				6. 연관성분석
				7. 군집분석
			2. 고급 분석기법	1. 범주형 자료 분석
				2. 다변량 분석
				3. 시계열 분석
				4. 베이지안 기법
				5. 딥러닝 분석
				6. 비정형 데이터 분석
				7. 앙상블 분석
				8. 비모수 통계

 

④ 빅데이터 결과 해석 세부과목

 

필기과목명	문제수	주요항목	세부항목	세세항목
빅데이터 결과해석	20	1. 분석모형 평가 및 개선	1. 분석모형 평가	1. 평가 지표
				2. 분석모형 진단
				3. 교차 검증
				4. 모수 유의성 검정
				5. 적합도 검정
			2. 분석모형 개선	1. 과대적합 방지
				2. 매개변수 최적화
				3. 분석모형 융합
				4. 최종모형 선정
		2. 분석결과 해석 및 활용	1. 분석결과 해석	1. 분석모형 해석
				2. 비즈니스 기여도 평가
			2. 분석결과 시각화	1. 시공간 시각화
				2. 관계 시각화
				3. 비교 시각화
				4. 인포그래픽
			3. 분석결과 활용	1. 분석모형 전개
				2. 분석결과 활용 시나리오 개발
				3. 분석결과 보고서 작성
				4. 분석모형 모니터링
				5. 분석모형 리모델링

 

실기시험 

실기시험은 CBT기반의 빅데이터 분석 실무 통합형 문제가 출제되며, 시험 시간은 3시간(10:00 ~ 13:00)입니다. 100점을 만점으로 하여 평균 60점 이상 득점하면 합격입니다. 

 

프로그래밍 언어 R 또는 Python 중에서 응시자가 선택하는 실기 프로그램으로 시험을 실시합니다. 실기 시험 문제 유형은 단답형 주관식 10문제와 데이터 전처리 능력을 보는 작업형 1 유형이 3문제, rawdata에서 전처리를 거쳐 예측 모델링을 수행하는 작업형 2 유형이 1문제 출제됩니다.  40점인 작업형 2 유형 문제의 경우 부분점수가 없으며 평가지표에 따른 구간별 점수가 부여됩니다. 

 

빅데이터 분석기사 실기시험 문제 유형

빅데이터 분석기사 실기시험 유형별 예시문제 파일을 첨부합니다. 

 

유형별 예시문제.pdf

0.13MB

 

실기 시험 응시 환경은 아래 사이트를 통해 체험해볼 수 있습니다. 

 

빅데이터분석기사 실기 체험

 

※ 1유형 채점 기준

 

 

※ 2유형 채점 기준

 

 

※ 실기 시험 세부 과목

 

실기과목명	주요항목	세부항목	세세항목
빅데이터 분석실무	1. 데이터 수집 작업	1. 데이터 수집하기	1. 정형, 반정형, 비정형 등 다양한 형태의 데이터를 읽을 수 있다.
			2. 필요시 공개 데이터를 수집할 수 있다.
	2. 데이터 전처리 작업	1. 데이터 정제하기	1. 정제가 필요한 결측값, 이상값 등이 무엇인지 파악할 수 있다.
			2. 결측값와 이상값에 대한 처리 기준을 정하고 제거 또는 임의의 값으로 대체할 수 있다.
		2. 데이터 변환하기	1. 데이터의 유형을 원하는 형태로 변환할 수 있다.
			2. 데이터의 범위를 표준화 또는 정규화를 통해 일치시킬 수 있다.
			3. 기존 변수를 이용하여 의미 있는 새로운 변수를 생성하거나 변수를 선택할 수 있다.
	3. 데이터 모형 구축 작업	1. 분석모형 선택하기	1. 다양한 분석모형을 이해할 수 있다.
			2. 주어진 데이터와 분석 목적에 맞는 분석모형을 선택할 수 있다.
			3. 선정모형에 필요한 가정 등을 이해할 수 있다.
		2. 분석모형 구축하기	1. 모형 구축에 부합하는 변수를 지정할 수 있다.
			2. 모형 구축에 적합한 형태로 데이터를 조작할 수 있다.
			3. 모형 구축에 적절한 매개변수를 지정할 수 있다.
	4. 데이터 모형 평가 작업	1. 구축된 모형 평가하기	1. 최종 모형을 선정하기 위해 필요한 모형 평가 지표들을 잘 사용할 수 있다.
			2. 선택한 평가지표를 이용하여 구축된 여러 모형을 비교하고 선택할 수 있다.
			3. 성능 향상을 위해 구축된 여러 모형을 적절하게 결합할 수 있다.
		2. 분석결과활용하기	1. 최종모형 또는 분석결과를 해석할 수 있다.
			2. 최종모형 또는 분석결과를 저장할 수 있다.

 

지난 6월 19일에 처음 시행된 빅데이터 분식기사 실기 시험의 합격률은 59.9%였습니다. 채점의 기술적 오류로 인해 전체 수험자에 대한 답안을 다시 확인하면서 합격자가 늘어 실기 시험 합격률이 필기시험 합격률보다 높아진 것으로 보입니다. 특히 작업형 제2유형 문제가 파이썬으로 코드를 제출한 경우는 40점 만점, R로 코드를 제출한 경우는 0점이라는 오류가 많이 발생했었었고, 답안을 다시 검토한 후 많은 수험생의 점수가 변경되었습니다. 

 

시험 일정

빅데이터 분석기사는 2020년 12월 19일에 제1회 필기시험이 시행될 예정이었으나, 코로나로 인해 시험이 취소되어 2021년에 4월 17일에 시행된 제2회 시험이 빅데이터 분석기사의 최초 시험이 되었습니다. 

 

2024년 빅데이터분석기사 시험 일정 및 원서접수 바로가기 

2024년 빅데이터분석기사 시험 일정 (+ 필기 및 실기 시험 시간)

 

2024년 빅데이터기사 시험 일정

 

 

2023년 빅데이터기사 시험 일정

 

2022년 빅데이터기사 시험 일정

 

2021년 빅데이터기사 시험 일정

빅데이터 분석기사 시험 일정